「送包裹人不在」一事，對人力短缺的日本物流來說是個大負擔。為此日本新創公司數位科學研究所攜手台灣 NextDrive（聯齊科技），運用人工智慧以電力使用數據推測客戶有無在家，制定最佳送貨路線，配送率可達 98%。

根據《日經新聞》報導，數位科學研究所和 NextDrive 所研發的商用化技術 ，以智慧電錶自動檢測出的電力使用量數據為基礎，透過人工智慧的分析，判斷有無人在家，隨後安排最適合的配送路線，降低撲空率的同時，增加作業效率。

該技術研究夥伴還包含東京大學研究所越塚登教授、田中謙司特任副教授研究室。並曾在今年 9～10 月間於東大本鄉校區約莫 30 個地點，進行 20 次左右的配送實驗。結果顯示，一次完成送貨任務的機率高達 98%。

目前對物流現場造成負擔的「再次配送」約佔宅配作業的 2 成左右。若是能夠掌握客戶是否在家的資訊，避免撲空狀況產生，勢必能夠降低送貨員的工作量。據了解，從實驗結果也得知，在 AI 的協助下，送貨員移動距離能夠減少 5%。

此外，為了守護客戶的隱私，AI 僅會針對送貨員提供配送地點的順序，並不會出現其他客戶的「不在」相關資訊。

今後，也預計與地方自治單位合作，執行實測，目前正與神奈川縣橫須賀市接洽當中。未來也將與物流公司合作，目標 2022 年邁入實用化。

事實上，日本數位科學研究所由隸屬於越塚教授研究室的大杉慎平，作為共同創辦者營運。至於 NextDrive，則是台灣新創公司 NextDrive（聯齊科技）的日本法人。