成功案例與合作專案
「送包裹人不在」一事,對人力短缺的日本物流來說是個大負擔。為此日本新創公司數位科學研究所攜手台灣 NextDrive(聯齊科技),運用人工智慧以電力使用數據推測客戶有無在家,制定最佳送貨路線,配送率可達 98%。
根據《日經新聞》報導,數位科學研究所和 NextDrive 所研發的商用化技術 ,以智慧電錶自動檢測出的電力使用量數據為基礎,透過人工智慧的分析,判斷有無人在家,隨後安排最適合的配送路線,降低撲空率的同時,增加作業效率。
該技術研究夥伴還包含東京大學研究所越塚登教授、田中謙司特任副教授研究室。並曾在今年 9~10 月間於東大本鄉校區約莫 30 個地點,進行 20 次左右的配送實驗。結果顯示,一次完成送貨任務的機率高達 98%。
目前對物流現場造成負擔的「再次配送」約佔宅配作業的 2 成左右。若是能夠掌握客戶是否在家的資訊,避免撲空狀況產生,勢必能夠降低送貨員的工作量。據了解,從實驗結果也得知,在 AI 的協助下,送貨員移動距離能夠減少 5%。
此外,為了守護客戶的隱私,AI 僅會針對送貨員提供配送地點的順序,並不會出現其他客戶的「不在」相關資訊。
今後,也預計與地方自治單位合作,執行實測,目前正與神奈川縣橫須賀市接洽當中。未來也將與物流公司合作,目標 2022 年邁入實用化。
事實上,日本數位科學研究所由隸屬於越塚教授研究室的大杉慎平,作為共同創辦者營運。至於 NextDrive,則是台灣新創公司 NextDrive(聯齊科技)的日本法人。
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