能源數據盤點：

能源管理的第一步就是數據可視化。透過佈建各式感測器，如電表、溫度感測器、流量計等，即時蒐集各項設備的能源使用數據，並以圖表、儀表板等視覺化方式呈現，讓管理者能一目了然，找出能源消耗熱點，便可以進一步規劃設備保養、汰換等規劃。

電價最適化：

若能源管理系統內有電力方案參數可設定，就能以節省電費為目標規劃用電計畫。
舉例來說，企業用電方案中通常會設定契約容量，又稱為需量。

需量是什麼？需量是台電公司用來做為契約容量申請值比對，及是否超約的依據。在15分鐘的用電區間中抓取用電平均值，並以最高的用電需量互相比對，做為評核標準，超出基本契約容量10%以下加收2倍基本費，超出10%以上，則是加收3倍基本費，因此如何控制需量，是節能省錢、預防被超約收費的首要重點。

藉由能源管理系統設定需量警示值，當能源使用超出預期或設備出現異常時，系統會自動發出警報，提醒管理者及時採取應對措施。

不僅能幫助企業精確掌握能源消耗情況，也能及早發現潛在耗能設備，避免不必要的能源浪費。

甚至在可能超約的狀況下，透過自動控制，短時間動員儲能系統、充電樁執行充、放電，或是調整廠區用電設備，以降低電力的需量，達到節省電費的效果。

綠電佔比最大化：

大多數企業用電都落在白天時段，當企業導入的太陽能越多，電力越有可能供大於求，最終只能把多餘的太陽能以便宜電價逆送回台電。

能源管理系統可以透過需量預測型 AI 整合太陽能預測與負載預測技術，預測太陽能餘電量，提前將儲能系統在高時間電價時段放電，並在太陽能供過於求時充電，減少太陽能餘電，便能有效提升綠電佔比。

但要完全發揮出綠電佔比最大化的功能，能源管理系統必須能夠預測太陽能發電量與用戶用電量，並提前調控儲能系統充放電，才有可能達成。

多據點管理，參與電力交易：

過去企業的能源管理系統，多專注在單一場域的節能行動。
但隨著分散式能源趨勢，越來越多企業開始規劃，將各營業據點的能源數據，集中至能源管理平台，打造能源數據戰情室。

這樣的好處在於，企業集團總部能夠聚合旗下分散式能源資源（Distributed Energy Resources, DERs），例如：冰水主機、熱水器、儲能系統、發電機等設備，參與需量競價與電力交易市場。

此外，在碳中和時代，能源管理系統是釐清能源碳排放的必要工具。藉由由上而下的能源數據彙整，集團可以更好彙整整體能源碳排量，制定能源轉型計畫。